فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، لدى العديد من الوكالات الحكومية استراتيجيات متضاربة ومربكة

في نهاية المطاف ، يجب أن يتغير سرد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في الهند من كونه خطوة رجعية لمواجهة اتهامات دول مثل الصين ، إلى خطوة استباقية حيث تعمل السياسات والبنية التحتية كمنارة للإلهام للدول الأخرى التي تخلفت عن الركب.

الذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي في الهند ، وأبحاث الذكاء الاصطناعي في الهند ، و Niti aayog على الذكاء الاصطناعي ،في حين أنه من الواضح أن الهند تتجه في اتجاه يتحد فيه كل من القطاعين العام والخاص في التزامهما بتعزيز الذكاء الاصطناعي والارتقاء به ، فقد تم تقديم معظم هذه الالتزامات على الورق وفي خطابات الميزانية والمقترحات والتقارير التي خضعت لأبحاث مكثفة

لكي يصبح اقتصاد الهند 5 تريليون دولار بحلول عام 2025 ، تحتاج الهند إلى بناء استراتيجية وطنية متماسكة حول الذكاء الاصطناعي (AI). في حين أن الحكومة كانت تتحدث بصوت عالٍ حول نيتها تعميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي ، والتأكد من مواكبة أبحاث الذكاء الاصطناعي في الهند للتطورات العالمية ، إلا أن هناك القليل من الأدلة التي تثبت أنه حتى اللبنات الأساسية لتحقيق ذلك قد تم وضعها في مكانها الصحيح. .

أدت الدعوات المتعددة التي تم إجراؤها من قبل مختلف الوكالات الحكومية إلى استراتيجيات تبدو مستقلة ومربكة في كثير من الأحيان ، مما أدى إلى صراع وخطر حقيقي للغاية من التنفيذ غير الفعال. حتى الآن ، أصدرت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات (MEITy) ، وإدارة السياسة الصناعية والترويج (DIPP) ، و Niti Aayog جميعًا وثائق استراتيجية وطنية ، تحتوي كل منها على توصيات بشأن الهياكل الحاكمة ، والسياسة ، وكذلك مقترحات بشأن إنشاء وكالات جديدة. من المثير للدهشة - والمثير للقلق - أنه لا يوجد ذكر لكيفية (وإذا) ستتعايش هذه الهياكل لتحقيق هدف استراتيجية ذكاء اصطناعي موحدة للبلد.

على سبيل المثال ، يخصص تقرير Niti Aayog للاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي ميزانية قدرها 7500 كرور روبية ويوصي بإنشاء مراكز التميز البحثي (COREs) بالتعاون مع المؤسسات الأكاديمية. كما توصي بإنشاء مراكز دولية للذكاء الاصطناعي التحويلي (ICTAIs) بالاشتراك مع الجهات الفاعلة الرائدة في الصناعة. ومع ذلك ، فهو يقصر عن التوصية بوضوح بإطار الحوكمة الذي ينبغي أن يحدث هذا في ظله. DIPP هو التالي ، بميزانية قدرها 1200 كرور روبية لإنشاء مهمة الذكاء الاصطناعي الوطنية (N-AIM). من المفترض أن تكون N-AIM هي الوكالة الأساسية لجميع الأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الهند والتي ستنشئ أيضًا مراكز امتياز خاصة بها لتعزيز البحث متعدد التخصصات ، وتقييم أداء مختلف المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي في الهند.

من ناحية أخرى ، يخطط MEITy لتخصيص ميزانية قدرها 400 كرور روبية لمبادرات التكنولوجيا الجديدة كجزء من برنامج Digital India ، بما في ذلك العمل مع شركة Digital India Corporation لإنشاء هيئة عليا أخرى للذكاء الاصطناعي تسمى المركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI). في حين أن التفاصيل حول هذا الأمر قليلة ، فقد ظهر مؤخرًا أن الوزارة على خلاف مع Niti Aayog فيما يتعلق بمن يجب أن يقود هذه الحركة في النهاية. في حين يبدو أن وزارة المالية في الاتحاد قد أثرت في حل الخلاف ، فإن دعوة السياسة النهائية بشأن من سيقود المهمة يكتنفها الجدل وعدم اليقين.

علاوة على ذلك ، يتم الإشراف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاعات ، المتنوعة مثل التعرف على الوجه وتصنيف المحاصيل ، من قبل وزارات مختلفة على مستوى الولاية والمستوى المركزي مع عدم وجود دمج على ما يبدو حول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية هذه. يمكن أن يؤدي هذا إلى اعتماد مجزأ للتكنولوجيا ، وازدواجية الجهود ، وإهدار الموارد المالية.

في حين أنه من الواضح أن الهند تتجه في اتجاه يتم فيه توحيد القطاعين العام والخاص في التزامهما بتعزيز الذكاء الاصطناعي والارتقاء به ، فقد تم تقديم معظم هذه الالتزامات على الورق وفي خطابات الميزانية والمقترحات والتقارير التي خضعت لأبحاث مكثفة. في الواقع ، لم يتم تنفيذ أي من التوصيات التي تم إبرازها سابقًا بأي شكل مفيد - وهذا في تناقض صارخ مع دول مثل تايوان ، التي انتقلت من الإعلان عن مشروع بقيمة 36 مليون دولار لبناء منصة حوسبة فائقة لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي في يونيو 2018 ، لإطلاق المنصة الوطنية العامة للحوسبة السحابية ، على أساس الكمبيوتر العملاق Taiwania 2 ، في يونيو 2019.

من المهم أن يجمع صانعو السياسات والوكالات أفكارهم حول الأساس الذي تم وضعه لتبسيط الإنشاء والتنفيذ الفعالين لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية للبلد. هناك أيضًا حاجة لمزيد من الشفافية في الجداول الزمنية وخرائط الطريق المرتبطة بهذه الإعلانات ، بحيث لا تتمكن الشركات الناشئة والمنظمات غير الحكومية والباحثون من تقديم مدخلاتهم فحسب ، بل يفهمون أيضًا متى يمكنهم استخدام بعض هذه البنية التحتية الموعودة إذا كانت كذلك. للمنافسة على المستوى الدولي.

في نهاية المطاف ، يجب أن يتغير سرد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في الهند من كونه خطوة رجعية لمواجهة اتهامات دول مثل الصين ، إلى خطوة استباقية حيث تعمل السياسات والبنية التحتية المصنوعة في البلاد كمنارة للإلهام للبلدان الأخرى المتأخرة. كما تدرك سياسة DIPP ، فإن الأشخاص والعملية والتكنولوجيا غير قابلة للتفاوض حتى ينتشر الذكاء الاصطناعي في الهند ، ولكن في غياب الأولين ، سيظل هناك الكثير لتحقيقه في الثالث.

ظهر هذا المقال لأول مرة في النسخة المطبوعة في 11 أكتوبر 2019 تحت عنوان 'عدد كبير جدًا من الطهاة'. Viksit Gaur هو رائد أعمال مقره في سان فرانسيسكو ولديه خلفية هندسية في الذكاء الاصطناعي وأكريتي غور محامٍ يعمل في قضايا تقاطع القانون والتكنولوجيا في الهند. الآراء شخصية